大数据与进销存系统如胶似漆

  

  前言:什么是大数据?

  大数据没有一个标准的定义,所以可以在字面上理解大数据,维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的四个特征,数量大,价值大,速度快,多样性。

  其实,暗藏四个特征的大数据,还包含了三个层次。

  靠前:技术服务层,包括数据的存储,数据的分析,数据的挖掘。

  技术服务层讲的就是云存储技术,所谓云存储技术,好比在线使用云存储技术将数据存储在云端主机上,保证数据的安全、稳定、高效的同时做好数据分析和挖掘工作。大数据之所以发展速度如此之快,也必须归功于云存储技术的进步。


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  第二:数据采集层,以APP、SAAS为代表的服务。

  在移动互联网时代,大数据的来源层有两个方面,一个方面是面向个人的数据来源前端如各种各样的APP,另一方面是面向企业服务的SAAS服务的产品。

  面向个人用户的APP,以满足用户的需求为主要出发点,产生用户的数据,这些数据包括以个人基础的数据,也包括随群体数据,随着APP用户量的增长,这些APP数据就成了大数据。而面向企业服务的--SAAS服务则不一样,他们通过为企业提供一套完整的解决方案,而产生数据,比如在线,它通过完善的移动进销存软件服务企业,为企业提供微信订货、ERP管理等高效的商贸管理功能,较终以服务用户为主,从而产生大数据,让用户通过在线企业软件看到数据,从中形成数据采集层。

  第三:数据应用层,以数据为基础,为将来的移动社交、交通、教育,金融进行服务。

  越来越的多企业利用大数据将繁琐的交易、用户的社交行为等整合成大的数据库,当基础数据进入企业数据库后,通过智能的大数据采集、清理,再整合到企业基础经营分析的数据库中,让企业事半功倍。将利用数据应用层,结合ERP、OA推出新一代SAAS企业服务软件,对企业进行深度细节服务。

  “互联网+”时代,终端数据的增加,使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据,离开了大数据,互联网将会瘫痪,未来的发展领域,离不开智能大数据库的统计,人类已逃不出大数据的魔爪。


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