数据质量是数据的生命，错误的数据不但没有任何意义，而且干扰生产。外界环境和生产情况在不断变化，数据准确度是个相对的概念，目前数据准确并不代表一直都准确。所以对于静态数据和动态数据都要不断调整和优化，这是长期的、无止境的。

　　及时录入是保证数据质量的前提。数据延迟录入，造成系统数与实际数不一致，系统可信度和实用度降低。为了防止这种问题的发生，要教育系统操作人员做到日事日毕，业务处理与数据录入同步进行，单据录入不过夜，不搞积压突击录入。

　　持续维护是提高数据质量的保证。不管如何努力，数据都不大可能百分百的准确，我们所谈的数据准确是指数据的错误率控制在可以接受的范围之内。所以，重要的是在具体工作中，通过系统运行结果与实际进行校验，不断修正数据和参数，使其逐步贴近生产、符合实际。

　　总之，基础数据整理是个艰苦细致的工作，数据质量的提高是个渐进和求精的过程。实施ERP的企业一定要高度重视基础数据的整理，如果基础数据达到了及时性、准确性和完整性的要求，系统切换上线只是水到渠成，ERP发挥效益也将近在咫尺。

推荐阅读：企业如何通过库存管理完善成本控制?